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基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线照片微钙
来源:365bet官网是什么 作者:365bet怎么注册 发布时间:2019-04-18 阅读次数:80
基于小波分析和灰度纹理特征的乳腺X线照片微钙化点的提取
彭庆涛吴水才高洪建曹宏光
【摘要】早期发现乳腺癌对患者非常重要。
对于医生帮助执行乳腺癌的诊断和早期检测,该文献提出了通过组合的小波分析和图像纹理特征提取物中提取的微钙化点的方法。乳房的X射线图像。这提高了检查的准确性,并防止检测到错误和错误检测。
首先,使用由小波熵,对比度,相关性和分散性和能量作为图像特征向量的分解而得到的层的高频系数的能量。支持向量机用于训练以建立最佳分类。
最后,使用最佳分类模型从乳房X线照片中提取微钙化点,并通过检测率和错误检测率评估结果。
结果由所述临床数据验证,结果是与的图像纹理特征提取组合的小波分析被示出为能够在乳房图像中有效地提取的微钙化。
基于该结论小波分析和灰度纹理特征提取点乳房X光检查微钙化方法优于提取单个图像纹理特征或小波分析。
此外,该方法设计简单,易于自动诊断乳腺癌。
[作者单位]:
技术生命科学生物工程学院北京工业大学,北京国药恒瑞MEIL ??伊恩·信息技术有限公司;[基金]:资助北京科委项目(D121104002912001)类别编号]:TP391。
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